AI

使用情况 目前编码工作几乎是 Cursor， 也深度体验了 Claude code 主要使用场景：日常业务迭代，Bug 修复，新项目启动。 有 80% 的 code 是生成的，毛估提升效率：50% +，值得一提的是让自己有信心做一些未知领域的事情。 Cursor 等工具 这里用 Cursor 其实只是 一系列基于 vscode 的 ai 编辑器代称。 Tab Tab Tab Cursor 最基础的使用就是 Tab 接受了，然后也能自动计算焦点，这个也是早期他们宣传的一个点：Tab Tab Tab。 Agent / Ask 通过 Ask 模式探讨方案，梳理问题，通过 Agent 模式来做执行工作，是一个比较常规的模式了。 上下文工程 & 自定义 Rules Cursor 提供上下文很清晰直接选择文件即可，可以多文件，可以指定 rules 等 多模态工程 前端场景里可以上传图片完成 UI 上的初稿。 MCP 一些好用的 MCP: 查看最新文档 交互文档化 最早 Kiro 里有个特别好的体验就是能提前设计方案，任务列表，执行计划等，并且能保存到文档里，支持手动编辑。这种交互比较适合初创型项目，或者复杂任务，不熟悉的领域里的任务. 这种模式也被其他 IDE 采纳。 Claude-code Claude 的交互本质是 cli 模式和 ui 可视化模式的对比，个人觉得长期对于大众用户来说 UI 可视化的界面会胜出。原因是历史数据来看的，历史上 cli 操作和可视化操作一般在很多软件里都会存在，各有利弊 各有千秋，功能上也几乎一致，最终UI可视化的交互会在更易被大众接受，在编码领域也是如此，这符合了人性中懒惰的一点，都是趋向于舒服的方向。 ...

缘起 我接触 AI 编程挺早了，体验过从早期蛮荒交互形式：在聊天框里问答然后复制结果到编辑器，到最近植入到 IDE 内的， 以及 更加流行的 CLI 形式的交互演进。多少算是见证了 AI 编程的演进。 AI 编程的称呼也很多，有的叫 AI Coding，有的叫 AI Pair Programming，还有的叫 AI Copilot，甚至有的叫 AI Vibe Coding。我更喜欢 Pair Programming 这个说法，因为它强调了 AI 和人类的协作关系。 作为一个喜欢白嫖的用户，这一波也会为顶部产品付费，最多的是 Cursor。真的被其惊艳效果吸引了，没有他就降低了很多效率。先列举下我用过的 AI 编程工具： 插件：Github Copilot / 通义灵码 / Cline / Bito / Codeium（Windsurf 早期形态）/ Augment Vscode 系列：Cursor / WindSurf / Kiro / Trae CLI 系列：Claude Code / Cursor CLI / Gemini CLI 目前使用最多的是 Cursor 和 Claude Code。 使用数据： 代码量上：几乎 90% 的代码是 AI 生成的。 时间上：大概 50% 的时间是 AI 辅助的。 效率上：平均提升了 1-2 倍。 下面总结下我对 AI 编程的体验和感受，Lets go ...