技术

前言 我是 AI应用开发者，开发过 AI Agent，Agent 搭建平台，也是 AI 产品的使用者。本文将分享我对 AI 产品的思考。主要是AI产品思路，列举一些好用的 AI 产品，和一些 AI 产品的使用技巧。 ...

前言 Devops 从18年左右发展至今已经非常的成熟。可以作为一个独立职业，因为里面有很多细节。作为互联网软件开发者，我从开发的视角梳理下一些应知应会的框架，主要达到一个能使用，能了解架构，出了问题大概知道在哪个环节。具体细节暂时不追求。 ...

背景 近期工作中做了 LLM 长记忆功能，对此中的思路，技术做下总结。顺便为了练习自己的系统设计能力，这里按照系统设计的方式来整理 什么是长记忆 简单来说就是让大模型具备记忆功能，记住某个人。产品形态上可以是个人助手。不同于某次会话上下文记忆，长记忆具备的特点： ...

背景 做了大半年左右的后端开发后，总结下相关感受。 技术栈：Python/Nodejs + React 行业背景：LLM 应用， RAG， Agent 后端开发思路 后端关注面更广范，几乎要关注整个应用软件运行所需所有的环节： 运维，应用，业务，服务，UI 等。 ...

为什么要学 Python 最近开始接触 Ai 相关的东西。主要是应用层的内容，比如 RAG Agent 等。此类应用特点：无需太多安全性能，偏向于工具，这块技术发展变化比较迅速，大模型日新月异，应用层技术也跟随变化较多。 ...