最近做通用 Agent 技术选型上有两个方向： 1. vanilla agent 2. 框架（langgraph agent， crew AI）等。最终考虑到细节上选择了框架方向，具体框架选择了 langgraph。 langgraph 呢是 langchain 团队做的一个底层 Agent 开发框架，其上 langchain 就是基于 langgraph 做的。我对 langchain 的认知还停留在 2023 年，彼时他只是一个简单的链式反应工具，做Agent 很重不够灵活，我呢一直是鄙视的态度看待。用他的产品也是仅用了他的文档处理相关的，比如confluence解析等。 ...
以下内容 95% 由 AI 生成 SSE 协议与 Markdown 渲染：构建现代 AI 对话系统的基石 在 ChatGPT、Claude 等 AI 对话系统中，那种逐字逐句的"打字机"效果背后，是两项看似普通却至关重要的技术：Server-Sent Events (SSE) 协议和 Markdown 渲染引擎。本文将深入剖析这两项技术的原理、实现细节，以及在 AI 时代的创新应用。 ...
做通用智能体，首先从 DeepResearch 功能入手。几乎所有 AI应用 公司都会带这个功能。 在做过一些调研后，梳理下自己都这个功能的总结，理解。 首先 让一些出名的 DeepResearch 应用给出 DeepResearch 的调研报告 让我研究我自己？多少有点搞笑。 ...
近日接到通用智能体开发任务。类似 Manus，服务于公司内部一些场景，预计包含 PPT 制作，DeepResearch，小型开发任务等。 这里梳理下当前业界里的 通用 Agent。包含其产品特点，大致实现思路等。 ...
前言 梳理下自己在 AI 产品开发中用到的一些工程技术，只会做工程了属于是，算法方面的东西基本上不懂。 列下我做过的东西： Code Review Agent Long term memory Dify 二开 Rag 流程 语言技术： Python Nodejs Go Agent 框架： ...